mr_extract_exposure_local.Rd本地提取暴露数据
mr_extract_exposure_local(
local_exp_path = c(),
exp_p = 5e-08,
clump = T,
clump_method = 1,
clump_p = 0.99,
clump_kb = 10000,
clump_r2 = 0.001,
bfile = NULL,
plink_exe = get_plink_exe(),
index_snp = F
)本地暴露数据地址
指定与暴露相关的p值的阈值,默认是5e-8。通过该阈值,筛选与暴露相关的snp。
是否对本地数据进行clump,默认T
clump使用方法,默认 1。 1,基于pval;2,基于1/zscore;3,当pval==0使用1/zscore正排序A1,当pval>0使用pval正排序A2,按照A1A2拼接,并给一个分数
如果clump=T, 同ieugwasr::ld_clump()的clump_p
如果clump=T, 同ieugwasr::ld_clump()的clump_kb
如果clump=T, 同ieugwasr::ld_clump()的clump_r2
bfile指定参考文件的位置,例如EUR
plink,默认内置最新plink工具。
是否选定index_snp进行MR分析,默认为F。在基因表达或者蛋白表达e/pQTLs的时候,可以选择index-SNP进行后续的MR分析。 参考文章:Yuan S, Xu F, Li X, et al. doi:10.1016/j.xcrm.2023.101174
提取的暴露数据
exposure <- mr_extract_exposure_local(local_exp_path = "./ieu-a-835.txt", bfile = "./eur/EUR")